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Muito pela manhã, os principais bombeiros da Califórnia têm uma previsão do dia termos de incêndios florestais – ☀️ quando o vento mudará e como a terra está seca.

Ultimamente, a rotina tem um passo extra: verificar o parecer de ☀️ uma máquina.

"Se sabemos que haverá atividade de fogo aumentada ou clima aumentado uma determinada área, podemos usar [um programa ☀️ com IA] para validar esse sim", o roxo desta região.

Se a IA der esse sinal, "toda resposta que vamos iniciar ☀️ aumentará essa reação com recursos adicionais".

A IA pode mudar drasticamente o combate a incêndios já está clara nas respostas aos ☀️ fogos florestais. No início de julho, SeLegue estava lutando contra um incêndio na Floresta Nacional Los Padrees norte da ☀️ cidade

Há alguns anos, se uma chamada 911 chegasse relatando que um incêndio havia começado ou espalhado-se por aí o analista ☀️ iria tentar prever seu caminho "para entrar e puxar todos esses atributos diferentes. Qual é a gasolina? O clima?" disse ☀️ SeLegue listar meia dúzia de fatores distintos: isso levou algumas horas até váriash dependendo da pessoa fazendo isto ”.

Agora, todo ☀️ esse processo é automatizado. Qualquer chamada de incêndio 911 uma vez enviada também gera um prognóstico da IA "cerca ☀️ 18 a 20 segundos", disse SeLegue com novos relatórios ilimitados criados sob solicitação

"Nós os usamos provavelmente... 12 a 14 ☀️ vezes apenas esta manhã", disse ele um dia do incêndio de Los Padres.

Após as estações cataclísmicas de incêndios florestais dos ☀️ últimos anos, a pressão é para obter um passo à frente do fogo. Prever sua propagação está cada vez mais ☀️ importante mas também uma tarefa ainda difícil: prever dias antes quando o grande incêndio provavelmente vai explodir!

Você precisa saber, ☀️ primeiro lugar quanta vegetação queimável existe através de vastas áreas da terra e segundo quão seca é. O terceiro fator ☀️ - o mais difícil prever-se – uma faísca na ignição pode ser algo causado pelo homem como um cigarro ou ☀️ relâmpago great (um raio). Além disso todos os dados precisam voltar a serem reenterrados diariamente à medida as mudanças nas ☀️ previsões do tempo;

Mas a IA parece ser capaz de fazê-lo melhor, digerindo conjuntos mamute para prever incêndios florestais com bastante ☀️ precisão até uma semana ou mesmo 10 dias antes do início.

"Não podemos executar os algoritmos típicos para fazer esse tipo ☀️ de análise. A quantidade dos dados é enorme... você precisa mais energia", disse Adrian Cardil, diretor da empresa e especialista ☀️ tecnologia do setor financeiro na área financeira local (BCN).

Um navio-tanque de ar deixa fogo retardador uma cordilheira perto ☀️ da área Paynes Creek do condado não incorporado Tehama, Califórnia.

: Josh Edelson/AFP /Getty

Imagens

Cardil é cientista da Technosylva, que ☀️ fornece à Califórnia o programa informado por IA usado pela SeLegue e versões similares vários outros estados americanos. Além ☀️ do Chile Espanha

Sua equipe primeiro teve que obter um retrato preciso dos arbustos e florestas de madeira da Califórnia. ☀️ Lidar, sensor muito alta resolução operado por avião ou drone forneceu mapas 3D com milhares hectares até 500 ☀️ pontos dados a metros quadrados "É incrível", disse Cardil “Você pode ver as folhas."

A IA mapeou os outros 60-70% do ☀️ estado. Analisando a terra vista por Lidar, foi capaz de entender o que vegetação estava presente outro lugar mas ☀️ apenas capturadas com imagens da mais baixa qualidade e Technosylva usou um rigoroso processo depois para garantir-se uma boa AI ☀️ no momento certo

A partir daí, eles são capazes de incorporar dados meteorológicos e executar modelos todos os dias para calcular ☀️ a umidade da vegetação. "Se as plantas estiverem mais secas ignição do fogo se espalhará será fácil." Somado à ☀️ isso está o risco que existe com relação ao incêndio na fonte:

O trabalho da Technosylva faz parte de uma onda ☀️ nova modelagem do fogo todo o mundo, com base na IA e lutando cada projeto para um caminho diferente. ☀️ Os mesmos três fatores: combustível tempo - ignição Muitos ainda não estão operacionais mas os seus criadores esperam que ☀️ eles estejam nos próximos dois anos!

O serviço de bombeiros dos EUA, por exemplo encarregado da manutenção do mapa com ☀️ combustível para os Estados Unidos - o que faz incrementos entre 30 e 30% metros – é aproximadamente igual ☀️ ao tamanho das duas quadra.

Ele BR imagens AI e Google Earth para ir ainda mais alto um projeto, até ☀️ dezenas de centímetros. permitindo que os cientistas registrem solo nu entre as plantas - o qual pode servir como quebra-fogo ☀️ natural

"Precisamos de informações realmente precisas sobre a definição da qualidade espacial até mesmo dos aglomerados", disse Greg Dillon, do Serviço ☀️ Anti-Fogos.

"E quanto mais dados você obtém, maior a necessidade de aprendizado e classificadores do tipo AI para entender isso."

O terceiro ☀️ fator, ignição apresenta outros problemas por razões óbvias. "Uma das coisas mais difíceis de prever são os incêndios causados ☀️ pelos raios", disse Piyush Jain (Canadá), cientista do governo canadense

Uma série de cientistas estão experimentando o uso da IA para ☀️ prever raios, incluindo aqueles várias agências federais americanas - Nasa ; Administração Oceânica e Atmosférica Nacional dos EUA (NOAA) ☀️ )e do serviço americano contra incêndio – bem como acadêmicos. empresas privadas ao redor mundo... [

Muitos de seus projetos pedem ☀️ às máquinas que processem anos, por vezes décadas e registros meteorológicos para encontrar pistas sobre o quê tende a acompanhar ☀️ os relâmpago.

O modelo baseado IA da NOAA, por exemplo prevê raios nos EUA durante toda a hora seguinte. Está ☀️ construindo sobre isso com um novo projeto destinado para prever relâmpagos que representam risco de incêndio florestal especialmente os ☀️ "secos" não acompanhados pela chuva

Um modelo de serviço contra incêndio visa prever um raio que começa com fogo para cada ☀️ trecho dos EUA, a 20 quilômetros quadrados uma semana antes do tempo usando o padrão estatístico baseado 25 anos ☀️ por hora – esforço massivo no processamento da informação e foi possível graças à IA.

Um cervo fica uma estrada ☀️ pintada com retardador de fogo durante o incêndio Carr perto da cidade do Igo, Califórnia.

: Josh Edelson/AFP /Getty

Imagens

Ainda ☀️ assim, um dos projetos de previsão mais ambiciosos do mundo abandonou a ideia da aproximação com apenas o fator risco ☀️ e vez disso ampliou para todo planeta testando os limites das IA no processo. Cientistas europeus que fazem previsões ☀️ meteorológicas médias (ECMWF) começaram por prever incêndios florestais na Terra cerca uma semana antes

Trabalhando nessa escala, eles evitam o mapeamento ☀️ da vegetação no solo porque não é consistente todo mundo. Em vez disso puseram mapas básicos de classificação do ☀️ terreno mostrando se uma área está verde ou savana e alimentaram seu programa AI com dados por satélite que mede

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níveis ☀️ no ar.

"Isso nos dirá... como a vegetação é ativa", disse Joe McNorton, pesquisador do ECMWF. Em outras palavras : mede ☀️ os dissipadores de carbono e infere quanto combustível está disponível para queimar uma determinada área".

O programa também se alimenta ☀️ de dados meteorológicos globais por satélite, e a IA foi treinada procurando enormes incêndios que poderiam ser detectados pelo satélites. ☀️ Agora produz uma previsão global do incêndio florestal um dia pelos próximos 10 dias com resolução torno dos nove ☀️ quilômetros ao redor da Terra; surpreendentemente até mesmo para aqueles quem o fizeram parece funcionar nesta maior categoria... Foi capazde ☀️ prever os fogo-florestal canadense no ano passado cerca dez anos à frente”, disse McNorton ”.

Na Califórnia, SeLegue disse que ainda ☀️ não sabe todos os detalhes da parte AI desempenha papel mas ele nem precisa: "Está cozido nele", deu de ombros. ☀️ Mas o mais importante era óbvio e acrescentou-lhe “Melhorou na precisão”.

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