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O chapéu é o papel da IA na democracia? É apenas um vulcão deepfakes e desinformação. Ou pode – como 0️⃣ muitos ativistas, até mesmo laboratórios AI estão apostando - ajudar a consertar uma doença do sistema político envelhecimento ou 0️⃣ que os cortes são ajudadas por meio dos sistemas políticos antigos para corrigir problemas sociais no Reino Unido A administração 0️⃣ britânica parece pensar numa tecnologia capaz melhorar sua própria Democracia Britânica; ela prevê também criar modelos públicos (LLMs) com base 0️⃣ nos processos administrativos mais importantes:

LLMs, o paradigma da IA que tomou a tempestade mundo desde lançamento de 2024 do ChatGPT 0️⃣ foram explicitamente treinados para resumir e distilar informações. E agora eles podem processar centenas ou até milhares páginas texto 0️⃣ por vez dos funcionários um momento O governo britânico executa cerca 700 consultas públicas ao ano (um uso óbvio 0️⃣ é ajudar analisar as dezenas das várias submissões individuais recebidas antes deles). Infelizmente enquanto isso os grandes jornais têm uma 0️⃣ forma muito boa...

Primeiro problema: se você está fazendo uma consulta pública, quer saber o que pensa a população e não 0️⃣ ouvir do LLM. Em seu estudo detalhado sobre uso de LLMs para analisar submissões consultas públicas dos EUA na 0️⃣ política da IA (consulta publica), pesquisadores no startup Imbue descobriram

Riscos

Uma forma estreita de regulação que pressupõe a IA será usada, 0️⃣ e visa reduzir os danos causados por isso. Problemas semelhantes surgem quando se pede aos modelos para unir ideias encontradas 0️⃣ todo o corpo das submissões sumarizantes? E até mesmo as LLM mais capazes trabalhando com corpos muito grandes do 0️⃣ texto são susceptíveis à fabricação - isto é: fazer coisas não estava na fonte...

Segundo problema: se você está pedindo ao 0️⃣ público para a entrada, que quer ter certeza de ouvir realmente da

Todos os

. Em qualquer tentativa de aproveitar as percepções 0️⃣ da grande população – o que alguns chamam inteligência coletiva - você precisa estar particularmente atento não apenas aos pontos 0️⃣ do acordo, mas também à dissensão e particular a outliers (outra coisa). Simplificando: maioria das submissões convergirá para temas 0️⃣ semelhantes; algumas oferecerão uma visão incomum!

Os LLMs são há adeptos a representar o "centro de massa" das observações alta 0️⃣ frequência. Mas eles ainda não estão igualmente bons para pegar um conteúdo com alto sinal e baixa freqência, onde muito 0️⃣ do valor dessas consultas poderia estar (e diferenciar isso da baixo-frequência). E na verdade você provavelmente pode testar isto por 0️⃣ si mesmo ”. Da próxima vez que estiver pensando comprar algo pela Amazon ou simplesmente quiser fazer uma análise rápida 0️⃣ dos comentários gerados pelo AI;

Claro, porque os LLMs têm um desempenho ruim alguma tarefa agora não significa que eles 0️⃣ sempre o farão. Estes podem ser problemas solúveis de participação AI mesmo se ainda Não forem resolvidos e obviamente quanto 0️⃣ isso tudo depende do quê você está tentando fazer? Qual é a finalidade da consulta pública; E por qual motivo 0️⃣ deseja usar as IAM para apoiá-las Se acha então uma questão crucial: Por Que razão essas consultas públicas são 0️⃣ tão simples como aquelas feitas com base no governo – Uma espécie inconseca disso!

Mas, talvez ao contrário do vice-primeiro ministro 0️⃣ britânico da multidão de primeiro Ministro s pesquisadores explorando a promessa AI para democracia acreditam que LLM'S devem criar uma 0️⃣ integração mais profunda entre pessoas e poder; não apenas outra camada complexa burocracia automatizada com filtros independevelmente filtrando o público. 0️⃣ Democracia é fundamentalmente um prática comunicativa: seja através das consultas públicas ou por meio dos nossos votos públicos – mas 0️⃣ também pelo debate na esfera pública - comunicação deve ser como as populações deveriam manter seus representantes sob controle realmente 0️⃣ se isso fosse possível?

Se esses são seus benchmarks, então a tendência dos LLM de elidir nuances para fabricar suas próprias 0️⃣ informações resumidamente bem como ignorar entradas com baixa frequência mas alto sinal deve dar razão suficiente pra arquivá-las por enquanto.

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